TEVENART Camille

Les coûts cachés limitent la réduction des émissions de GES associées aux productions agricoles. L'incertitude est inhérente aux décisions de production des agriculteurs, et les affecte à travers différents facteurs : croyances, risque, information, ambiguïté, sont autant d'éléments qui peuvent limiter la diffusion des pratiques d'atténuation dans le secteur agricole. Dans cette thèse, nous présentons d'abord une revue complète de la littérature sur les mesures agri-environnementales et les diverses approches de l'incertitude en microéconomie et en économie agricole. Nous développons ensuite un modèle de décision d'adoption montrant que 3 coûts cachés associés à l'incertitude peuvent empêcher l'adoption de nouvelles pratiques de manière non-additive et coexister (valeur d'option, prime de risque, externalités informationnelles), de sorte que le régulateur doit les socialiser afin de réduire les émissions de GES. Ensuite, nous implémentons un modèle de conversion des terres et l'étendons dans une stratégie d'estimation empirique de l'impact de la volatilité des rendements en herbe sur la valeur fictive des prairies dans le mix fourrager français. Le modèle logistique multinomial est estimé par une approche instrumentale utilisant des données météorologiques. Enfin, nous réalisons une enquête auprès d'un échantillon d'agriculteurs afin de mesurer leurs attitudes face au risque et à l'ambiguïté (liste de prix multiples) et d'estimer leur impact sur les décisions de fertilisation azotée, selon la pratique de l'épandage complet et du fractionnement.

Des coûts cachés limitent la réduction des émissions de GES liées aux production agricoles. L’incertitude est inhérente aux décisions de production des agriculteurs, et les impacte via divers canaux : croyances, risque, information, ambiguïté, sont autant de freins qui peuvent limiter la diffusion de pratiques d’atténuation dans le secteur agricole. Dans cette thèse nous présentons d’abord une revue de littérature complète sur les mesures agro-environnementales et sur les différentes approches utiles de l’incertitude en microéconomie et économie agricole. Nous développons ensuite un modèle de décision d’adoption montrant que 3 coûts cachés liés à l’incertitude peuvent limiter l’adoption de nouvelles pratiques de manière non additive et coexister (valeur d’option, prime de risque, externalités informationnelle), de sorte que le régulateur doit les socialiser dans un objectif de réduction des émissions de GES. Puis, nous adoptons un modèle de conversion des terres et en déduisons une stratégie empirique d’estimation de l’impact de la volatilité des rendements herbagers sur les valeurs implicites des prairies dans le mix fourrager français. Le modèle logistique multinomial est estimé par une approche instrumentale utilisant des données météorologiques. Enfin, nous menons une enquête sur un échantillon d’agriculteurs afin de mesurer leur attitudes face au risque et à l’ambiguïté (Multiple price list) et estimer leur impact sur les décisions de fertilisation azotée, en terme d’application totale et de splitting.

La neutralité carbone ? Un objectif hors d’atteinte sans implication forte de l’agriculture.