ILB DATALAB

Une équipe spécialisée en science des données au sein du Réseau Louis Bachelier

Une cellule de recherche appliquée

L’ILB DataLab est une cellule de recherche appliquée composée d’ingénieurs rodés aux problématiques de l’industrie financière. L’équipe est reconnue pour sa capacité à mener des projets impliquant des entreprises et des experts – notamment académiques – sur des sujets de traitement et analyses de données et de développement d’algorithmes d’IA et de machine learning.

Répondant aux besoins opérationnels des entreprises

Nous menons des projets complets de conseil en data science de la collecte de donnée à l’industrialisation. Nous prenons en compte les diverses contraintes du partenaire (ex : légales, IT, qualité des données). Nous suivons pour ce faire 3 règles de fonctionnement : rigueur, sécurité des données et maîtrise de la communication.

Tout en conservant une rigueur académique

Nous travaillons avec plusieurs experts et académiques (machine learning, finance quantitative, économétrie, actuariat) sous la direction scientifique de Jean-Michel LASRY, professeur émérite de l’Université Paris-Dauphine et de Polytechnique et ancien directeur scientifique de Calyon. Nous avons aussi accès au réseau de plus de 500 chercheurs de l’Institut Louis Bachelier que nous mobilisons quand nous avons besoin ou sur demande pour valider la pertinence scientifique des approches et apporter de la diversité dans nos réflexions.

Pour un track record démontré à coûts maîtrisés

Nous avons mené plus de 30 projets industrialisés ou en phase de test dans près de 90% des cas. Les avantages fiscaux (mécénat ou CIR 60%) permettent de maximiser l’impact du capital humain.

Plusieurs formats de partenariats sont proposés

Nous proposons des interventions adaptées aux besoins du partenaire, à sa maturité et à son budget :

• Identification des cas d’usage data pour répondre aux enjeux business ;
• Accompagnement de la structuration de département d’analyse de données ;
• Co-construction de solutions de la collecte à la mise en production ;
• Conduite de projets de recherche appliquée ;
• Apport d’expertises et de diversité.

Couvrant nos différentes expertises

Nous avons des expertises en collecte de données et différents types de modélisation :

• Collecte de données par Scraping
• Identification d’anomalies
• Modélisation économétrique et financière
• Prédiction des risques
• Prédiction de survenance de phénomènes (souscription, rupture, attrition…)
• Estimation de valeurs manquantes
• Analyse sémantique (NLP)
• Analyse d’images
• Etude des Graphes
• Outils de visualisation
• Mesure de la qualité de modèle

Les Références