Patrimoine

Discrétisation de processus à des temps d’arrêt et Quantification d'incertitude pour des algorithmes stochastiques.

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Modélisation, optimisation et estimation pour le contrôle en ligne des algorithmes de négociation sur les marchés à ordres limités.

Algorithmes stochastiques, Apprentissage automatique, Contrôle stochastique, Estimation de paramètres, Microstructure de marchés, Parameter estimation, Stochastic control, Trading algorithmique

Approches variationnelles et autres contributions en optimisation stochastique.

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Algorithmes de poursuite stochastiques et inégalités de concentration empiriques pour l'apprentissage statistique.

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Méthodes Monte Carlo multi-niveaux et inférence statistique pour les modèles financiers.

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Discrétisation des processus aux temps d'arrêt et quantification de l'incertitude des limites d'approximation stochastique.

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