Patrimoine

Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).


Réinitialiser

Une approche mathématique de l'investissement boursier.

Apprentissage statistique, Hawkes process, High frequency trading, Processus de Hawkes, Statistical learning, Stratégies de trading, Trading haute fréquence, Trading strategies

Quelques exemples de jeux à champ moyen.

Apprentissage statistique, Graph theory, K-Means, K-Moyennes, Mean field games theorie, Partial differential equation, Statistical Learning, Théorie des graphes, Théorie des jeux à champ moyen, Équations aux dérivées partielles

Méthodes de régularisation pour la prédiction dans les graphes dynamiques et applications de cybermarketing.

Apprentissage statistique, Link prediction, Machine learning, Méthodes régularisées, Prédiction de lien, Regularization methods

Codage épars pour l'apprentissage automatique, le traitement des images et la vision par ordinateur.

Apprentissage statistique, Convex optimization, Dictionary learning, Image denoising, Images features, Représentation parcimonieuse, Sparse coding, Sparsity, Traitement d'image

Méthodes d'apprentissage par dictionnaire pour la séparation des sources à un seul canal.

Algorithme incrémental, Apprentissage statistique, Factorisation en matrices positives, Incremental algorithms, Informed source separation, Nonnegative matrix factorization, Normes structurées, Structured norms, Séparation de sources informée

Normes structurées induisant la sparsité : propriétés statistiques et algorithmiques avec applications à la neuro-imagerie.

Apprentissage statistique, Convex optimization, Machine learning, Optimisation convexe, Parcimonie structurée, Structured sparcity

Algorithmes de machine learning en assurance : solvabilité, textmining, anonymisation et transparence.

Actuarial Science, Analyse Sémantique, Anonimysation, Anonimyzation, Apprentissage statistique, Machine Learning, Ocr, Science actuarielle, Text Mining, Transparence, Transparency

Apprentissage statistique à partir de variables catégorielles non-uniformisées.

Apprentissage statistique, AutoML, Données sales, Données volumineuses, Large-Scale data, Statistical learning, String categorical variables, Variables catégorielles

Transport optimal en haute dimension : obtention de régularité et de robustesse en utilisant la convexité et les projections.

Apprentissage statistique, Machine Learning, Machine learning, Optimal transport, Statistical Learning, Transport optimal

M-estimation et médiane des moyennes appliquées à l'apprentissage statistique.

Apprentissage Statistique, Machine Learning, Median of Means, Médiane des moyennes, Robustesse, Robustness

Interaction entre la concentration, la complexité et la géométrie dans la théorie de l'apprentissage avec des applications à l'analyse des données à haute dimension.

Aggregation methods, Apprentissage statistique, Inégalités oracle, Learning theory, Méthodes d'agrégation, Oracle inequalities, Parcimonie, Penalization, Pénalisation, Regularization, Régularisation

Apprentissage automatique pour la recommandation de produits financiers.

Apprentissage profond, Apprentissage statistique, Clustering supervisé, Deep learning, Finance, Machine learning, Recommender systems, Supervised clustering, Systèmes de recommandation, Systèmes de recommandation dépendant du temps, Time-Aware recommender systems