Patrimoine

Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).


Réinitialiser

Approximation stochastique dans les espaces de Hilbert.

Apprentissage supervisé, Approximation stochastique, Convex optimization, Espaces de Hilbert à noyaux reproduisants, Estimation non-paramétrique, Nonparametric estimation, Optimisation convexe, Reproducing kernel Hilbert spaces, Stochastic approximation, Supervised learning

Optimisation convexe pour la cosegmentation.

Apprentissage supervisé, Convex optimization, Image, Machine learning, Optimisation convexe, Segmentation, Vision

Extraction de caractéristiques et apprentissage supervisé en IRMf : de la pratique à la théorie.

Apprentissage supervisé, BOLD, Decoding, Décodage, Estimation de variables, IRMf, Ordinal regression, Régression ordinale

Approximation stochastique dans les espaces de Hilbert.

Apprentissage supervisé, Approximation stochastique, Convex optimization, Espaces de Hilbert à noyaux reproduisants, Estimation non-paramétrique, Nonparametric estimation, Optimisation convexe, Reproducing kernel Hilbert spaces, Stochastic approximation, Supervised learning

Problèmes numériques en mathématiques financières et en stratégies de trading.

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