Patrimoine

Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).


Réinitialiser

Logement et discrimination en économie : une approche empirique utilisant le Big Data et les expériences naturelles.

Big data, Discrimination, Marché du logement, Politiques publiques, Public policy, Urban economics

Le Big Data améliore-t-il les prévisions financières ? L'effet Horizon.

Big data, Financial analysts' forecasts, Forecasting horizon, Forecasts' informativeness, Social media

Équilibre entre l'extraction de données et l'abondance de données.

Asset price informativeness, Big data, Information processing, Markets

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Asset price informativeness, Big data, D4, G14, Information processing, L15, Markets

Fausses nouvelles, efficacité informationnelle et renversements de prix.

Asset Price Informativeness, Big Data, Contrarian and momentum trading, FinTech, Information Processing, Markets for Information

Apprentissage réglementaire : comment superviser les modèles d'apprentissage automatique ? Une application à l'évaluation du crédit.

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Intelligence artificielle, données, éthique : Une approche holistique pour les risques et la réglementation.

Artificial Intelligence, Bias, Big Data, Ethics, Governance, Interpretability, Regulation, Risk

Analyse du risque de crédit à l'aide de modèles d'apprentissage automatique et profond.

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Apprentissage réglementaire : Comment superviser les modèles d'apprentissage automatique ? Une application à l'évaluation du crédit.

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Analyse du risque de crédit à l'aide de modèles d'apprentissage automatique et profond.

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Apprentissage réglementaire : Application de l'apprentissage automatique à l'évaluation du crédit.

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Big Data : Quelle révolution pour les marchés financiers et la gestion de portefeuille.

Big Data, Gestion de portefeuille, Marchés Financiers