Patrimoine

Approximation stochastique dans les espaces de Hilbert.

Apprentissage supervisé, Approximation stochastique, Convex optimization, Espaces de Hilbert à noyaux reproduisants, Estimation non-paramétrique, Nonparametric estimation, Optimisation convexe, Reproducing kernel Hilbert spaces, Stochastic approximation, Supervised learning

Sur l'asymptotique de la LSE convexe discrète d'un pmf.

Convex, Least squares, Nonparametric estimation, Pmf, Shape-constraints

Estimation efficace de la volatilité dans un modèle à deux facteurs.

Discrete observations, Electricity market modelling, Financial statistics, HJM models, Nonparametric estimation, Semipara-metric efficient bounds, Time-to-maturity factor

Estimation efficace de la volatilité dans un modèle à deux facteurs.

Discrete observations, Electricity market modelling, Financial statistics, HJM models, Nonparametric estimation, Semipara-metric efficient bounds, Time-to-maturity factor

Inférence statistique à travers les échelles.

Discretely observed random process, Estimation nonparamétrique, Information statistique, Nonparametric estimation, Processus de renouvellement, Processus observé à temps discret, Renewal reward process, Statistical information

Estimation non paramétrique du taux de division d'un processus de branchement dépendant de l'âge.

Bellman-Harris processes, Bias selection, Cell division, Growth-fragmentation, Min-imax rates of convergence, Nonparametric estimation

Estimation non-paramétrique du taux de division d'un processus de branchement dépendant de l'âge.

Bellman-Harris processes, Bias selection, Cell division, Growth-fragmentation, Min-imax rates of convergence, Nonparametric estimation

Estimation statistique d'un modèle de croissance-fragmentation observé sur un arbre généalogique.

35B40, Cell division equation, Growth-fragmentation, Markov chain on a tree Mathematical Subject Classification 35A05, Nonparametric estimation

Estimation non paramétrique du noyau de fragmentation basée sur une approximation de la distribution stationnaire d'une équation différentielle partielle.

35B40, 45K05, 60J80, 92D25, Cell division, Deconvolution, Growth-fragmentation, Kernel rule, MSC2010 62G07, Nonparametric estimation

Estimation non paramétrique de densités conditionnelles : grande dimension, parcimonie et algorithmes gloutons.

Algorithmes gloutons, Conditional density, Densité conditionnelle, Estimateurs à noyau, Estimation non paramétrique, Grande dimension, Greedy algorithms, High dimension, Kernel density estimators, Nonparametric estimation, Parcimonie, Sparsity

Estimation non paramétrique du noyau de fragmentation basée sur une approximation de la distribution stationnaire des EDP.

Cell division, Deconvolution, Growth-fragmentation, Kernel rule, Nonparametric estimation

Estimation de densité en dimension élevée et classification de courbes.

Apprentissage statistique, Classification de courbe, Coefficient de pulvérisation, Combinatorial method, Curve classification, Dynamical system, Estimateur à noyau variable, Estimation non paramétrique, Histogramme modifié, Modified histogram, Méthode combinatoire, Nonparametric estimation, Ondelettes, Shatter coefficient, Statistical learning, Système dynamique, Variable kernel density estimate, Wavelets