Patrimoine

Elements pour la formalisation d'une reconnaissance active : application à la vision tridimensionnelle.

Artificial vision, Cognitive science, Decision theory, Hypothesis test, Pattern recognition, Phenomenology, Phénoménologie, Reconnaissance forme, Sciences cognitives, Test hypothèse, Théorie décision, Vision artificielle

Reconnaissance multiéchelle d'objets dans des scènes.

Compression donnée, Data compression, Détection contour, Edge detection, Image processing, Multiscale method, Méthode échelle multiple, Parallel programming, Pattern recognition, Photographie par satellite, Programmation parallèle, Real time, Reconnaissance forme, Satellite photography, Temps réel, Traitement image

Stratégies de vision active pour la reconnaissance d'objets.

Active learning, Active vision, Adaptation de domaine, Apprentissage actif, Apprentissage statistique, Domain adaptation, Machine learning, Pattern recognition, Planification, Planning, Reconnaissance d’objets, Vision active

Détection de pas basée sur des modèles avec des unités de mesure inertielles.

biomedical signal processing, gait analysis, inertial measurement units, pattern recognition, physiological signals, step detection

Aide à la détection et à la reconnaissance de défauts structurels dans les pipelines par analyse automatique des images XtraSonic.

Controle non destructif, Image processing, Non destructive testing, Pattern recognition, Pipeline, Reconnaissance de formes, Segmentation, Traitement d'images, Ultrason, Ultrasonics

L'exploration de données de séquences temporelles pour la prédiction d'événements de défaillance peu fréquents : application aux données de trains flottants pour la maintenance prédictive.

Association rule mining, Classification, Data Mining, Floating Train Data, Fouille de données, Maintenance Prédictive, Pattern recognition, Predictive Maintenance, Règles d'associations, Séquences temporelles, Temporal sequences, Véhicules traceurs ferroviaires