Apprentissage automatique pour les réseaux.

Résumé Cet ouvrage constitue le compte rendu entièrement arbitré de la première conférence internationale sur l'apprentissage automatique pour les réseaux, MLN 2018, qui s'est tenue à Paris, en France, en novembre 2018. Les 22 articles complets révisés inclus dans le volume ont été soigneusement examinés et sélectionnés parmi 48 soumissions. Ils présentent les nouvelles tendances dans les sujets suivants : Apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnaissance des formes et classification pour les réseaux. Apprentissage machine pour l'optimisation du découpage des réseaux, le système 5G, la prédiction du comportement des utilisateurs, le multimédia, l'IoT, la sécurité et la protection. Optimisation et nouvelles méthodes innovantes d'apprentissage automatique. Analyse des performances des algorithmes d'apprentissage automatique. Évaluations expérimentales de l'apprentissage automatique. Exploration de données dans les réseaux hétérogènes. Algorithmes d'apprentissage automatique distribués et décentralisés. Communications intelligentes supportées par le nuage, allocation des ressources, communications vertes et sensibles à l'énergie, réseaux définis par logiciel, réseaux coopératifs, systèmes de positionnement et de navigation, communications sans fil, réseaux de capteurs sans fil, réseaux de capteurs sous-marins.