Apprendre des utilisateurs de produits, un algorithme d'évaluation du sentiment.

Résumé Les médias sociaux offrent de nouvelles possibilités en matière d'enquêtes sur les clients et les marchés pour l'inspiration en matière de conception, grâce aux commentaires postés en ligne par les utilisateurs de manière spontanée, dans un langage proche de l'oral, et presque sans préjugés. Cette nouvelle source présente cependant une taille et une complexité énormes des données à traiter. Dans cet article, nous proposons une méthode automatisée pour traiter ces commentaires, en utilisant un algorithme d'évaluation des sentiments. Les pièges comme les négations, l'ironie, les smileys sont considérés dans notre algorithme. Nous le validons sur l'exemple d'un système commercial de home cinéma, en comparant nos prédictions de sentiment automatisées avec celles d'un groupe de 15 sujets de test, ce qui donne une corrélation satisfaisante.