Vieillissement optimal des batteries : Un algorithme de programmation dynamique à pondération adaptative.

Résumé Nous présentons un algorithme pour gérer l'optimisation sur un horizon long d'un micro-réseau électrique incluant un système de stockage d'énergie par batterie. Alors que la batterie est un composant important et coûteux du micro-réseau, son processus de vieillissement n'est souvent pas pris en compte par le système de gestion de l'énergie, principalement en raison des défis de modélisation et de calcul. Nous abordons l'aspect informatique par une nouvelle approche combinant la programmation dynamique, la décomposition et les techniques de relaxation. Nous illustrons cette méthode de "poids adaptatif" par des simulations numériques d'un modèle de micro-réseau fictif. Par rapport à une résolution directe par programmation dynamique, notre algorithme réduit le temps de calcul de plus d'un ordre de grandeur, peut être parallélisé et permet des implémentations en ligne. Nous pensons que cette approche peut être utilisée pour d'autres applications présentant des variables rapides et lentes.