Identification des paramètres du spectre JONSWAP acquis par LIDAR aéroporté.

Résumé Dans cette étude, nous avons développé le premier spectre linéaire (JS) du Joint North Sea Wave Project (JONSWAP), qui implique une transformation de la solution JS à l'échelle logarithmique naturelle. Cette transformation est pratique pour définir la fonction des moindres carrés en termes de paramètres d'échelle et de forme. Nous avons identifié ces deux paramètres dépendant du vent pour mieux comprendre l'effet du vent sur les vagues de surface. En raison de son efficacité et de sa haute résolution, nous avons utilisé le système aéroporté de détection et de télémétrie par la lumière (LIDAR) pour nos mesures. En raison du manque de données réelles, nous avons simulé les vagues océaniques dans l'environnement MATLAB, qui peut être facilement traduit en langage de programmation industriel. Nous avons utilisé la méthode de phase aléatoire de Longuet-Higgin (LH) pour générer les séries temporelles d'enregistrements de vagues et utilisé la technique de transformation rapide de Fourier (FFT) pour calculer la densité du spectre de puissance. Après avoir validé ces procédures, nous avons identifié les paramètres JS en minimisant l'erreur quadratique moyenne du spectre cible par rapport à celle du spectre estimé obtenu par FFT. Nous avons déterminé que l'erreur d'estimation est relative à la quantité de données d'enregistrement de vagues disponibles. Enfin, nous avons constaté que le calcul inverse des facteurs de vent (vitesse du vent et longueur du fetch de vent) est robuste et suffisamment précis pour la prévision des vagues.