Approche AHP floue de groupe pour intégrer les données pertinentes sur le "matériel communicant".

Résumé La quantité de données émises dans notre environnement augmente chaque jour, et le développement de nouvelles technologies redéfinit constamment la manière dont nous interagissons avec l'information. Dans le contexte de la gestion du cycle de vie des produits, il n'est pas rare d'utiliser des produits intelligents pour assurer un continuum d'informations tout au long du cycle de vie du produit (par exemple, à des fins de traçabilité). L'intégration de l'intelligence et de l'information dans les produits eux-mêmes est désormais possible grâce à de nombreuses technologies (RFID, matériaux communicants). Cependant, ces technologies ont actuellement de faibles capacités de mémoire (quelques kilo-octets ou méga-octets), alors que les bases de données sur les produits sont de plus en plus volumineuses (plusieurs giga-octets ou téra-octets). Par conséquent, un processus de diffusion des données est nécessaire pour déterminer les informations pertinentes qui doivent être stockées sur le produit. Cet article propose une méthode de prise de décision à critères multiples (MCDM) basée sur un processus de hiérarchie analytique flou (AHP flou). Cette méthode tient compte du contexte et prend en charge l'agrégation des opinions d'un groupe d'experts. Une application est proposée pour intégrer des informations sensibles au contexte dans un "textile communicant".