La valeur d'option dans les politiques relatives aux technologies à faible émission de carbone.

Résumé Le dilemme politique présenté par le déploiement de technologies à faible émission de carbone (LCT) de grande taille est analysé à l'aide d'un modèle dynamique simple pour étudier la relation entre les investissements irréversibles et l'apprentissage par la pratique dans un contexte d'incertitude exogène sur le prix du carbone. Il est démontré que dans certains cas, lorsque l'on attend des informations sur le prix futur du carbone, l'effet d'irréversibilité se maintient et moins d'usines LCT devraient être développées. Dans d'autres cas, ce résultat est inversé, et l'acquisition d'informations peut justifier le déploiement précoce de LCT. En particulier, le raisonnement marginal est limité lorsque l'apprentissage par la pratique, et plus généralement le changement technique endogène, est considéré. Lorsque l'acquisition d'informations est attendue, la politique optimale peut passer d'un optimum de coin sans déploiement de TCL à un optimum intérieur avec un développement strictement positif.