Inférer les modèles de déplacement à vélo à partir des données ouvertes des systèmes de partage de vélos.

Résumé La compréhension des schémas de déplacement des vélos dans un système de vélos en libre-service est importante pour les chercheurs qui conçoivent des modèles pour le placement des stations et la programmation des vélos. Par modèles de déplacements à vélo, nous faisons référence au grand nombre de déplacements à vélo observés entre deux stations. Cependant, pour des raisons de confidentialité et d'exploitation, les données sur les déplacements à vélo ne sont généralement pas rendues publiques. Dans cet article, au lieu de s'appuyer sur des enquêtes fastidieuses et des simulations imprécises, nous essayons de déduire les modèles de déplacements à vélo directement à partir des données sur l'état des stations, qui sont généralement publiques pour aider les usagers à trouver les stations et les vélos à proximité. Cependant, les données sur l'état des stations ne contiennent pas d'informations sur l'origine et la destination des vélos, ce qui fait que les mêmes observations sur les stations peuvent correspondre à différents déplacements à vélo. Pour relever ce défi, nous menons une étude empirique sur un échantillon de données de déplacements à vélo afin de mieux comprendre la structure interne des déplacements à vélo. Nous formulons ensuite le problème d'inférence des trajets comme un problème inverse mal posé, et proposons une technique de régularisation pour incorporer les informations a priori sur les trajets en vélo afin de résoudre le problème. Nous évaluons notre méthode à l'aide d'ensembles de données réelles sur les vélos en libre-service de Washington, D.C. Les résultats montrent que notre méthode infère efficacement les modèles de déplacements à vélo.