Placement rentable de grandes données intermédiaires dans un environnement de stockage en nuage collaboratif.

Résumé L'environnement de stockage en nuage collaboratif, qui partage les ressources de plusieurs centres de données géographiquement distribués appartenant à différents fournisseurs, permet au flux de travail scientifique de différents endroits de traiter de grandes données intermédiaires à grande échelle via Internet. Les centres de données distribués sont fédérés et chaque membre peut collaborer avec les autres pour partager et traiter efficacement les données intermédiaires des instances de flux de travail distribuées. Cet article se concentre sur la minimisation du coût de stockage du placement des données intermédiaires dans les centres de données en nuage fédérés. Grâce à des mécanismes de collaboration et de fédération, nous proposons un algorithme exact de placement de données de fédération basé sur un modèle de programmation linéaire en nombres entiers (ILP) pour aider plusieurs centres de données hébergeant des fichiers de données intermédiaires générés par un flux de travail scientifique. Sous les contraintes du problème, l'algorithme proposé trouve un placement optimal des données intermédiaires avec une économie de coût sur les centres de données en nuage fédérés, en tenant compte des exigences des utilisateurs scientifiques, de la dépendance des données et de leur taille. Les résultats expérimentaux montrent la rentabilité de l'algorithme de fédération de stockage en nuage proposé.