CSI-MIMO : K-nearest Neighbor appliqué à la localisation intérieure.

Résumé La localisation intérieure a suscité l'intérêt du monde universitaire et de l'industrie en raison de son large éventail d'applications. Dans cet article, nous proposons une solution de localisation intérieure basée sur l'information sur l'état du canal (CSI). Le CSI est une mesure fine de l'effet du canal sur le signal transmis. Elle est calculée pour chaque sous-porteuse et chaque antenne dans le cas d'antennes MIMO (Multiple-Input-Multiple-Output). Elle devient également une tendance pour l'empreinte de la position intérieure. En utilisant une méthode d'apprentissage par K-plus proches voisins, on obtient un positionnement intérieur très précis. La caractéristique d'entrée est la composante magnitude de CSI qui est prétraitée pour réduire le bruit et permettre une recherche plus rapide. La distance euclidienne entre les CSI est le critère choisi pour mesurer la proximité entre les échantillons. La méthode est appliquée à un ensemble de données CSI estimées à une antenne MIMO 8 × 2 qui est publié par les organisateurs de la compétition de positionnement intérieur du Communication Theory Workshop. La méthode proposée est comparée à trois autres méthodes, toutes basées sur des approches d'apprentissage profond, et testées avec le même jeu de données. La méthode du K-plus proche voisin présentée dans cet article atteint une erreur quadratique moyenne (EQM) de 2,4 cm, ce qui surpasse ses homologues.