Analyse des traces d'un centre de données Google.

Résumé Les traces collectées à partir d'un centre de données Google opérationnel pendant 29 jours représentent une source d'information très riche et utile pour comprendre les principales caractéristiques d'un centre de données. Dans ce papier, nous caractérisons la forte hétérogénéité des jobs et la moyenne hétérogénéité des configurations des machines. Nous analysons les périodes d'arrêt des machines. Nous étudions la distribution des jobs par catégorie, par classe d'ordonnancement, par priorité et par nombre de tâches. La distribution des durées d'exécution des tâches montre une forte disparité, de même que le temps d'attente des tâches avant leur ordonnancement. Les demandes de ressources en termes de CPU et de mémoire sont également analysées. La distribution des valeurs de ces paramètres est très utile pour développer des modèles et des algorithmes précis pour l'allocation des ressources dans les centres de données.