Suppression coopérative du bruit étranger dans le VDSL amont : une nouvelle approche orientée vers la décision.

Résumé Le bruit étranger dans le système de ligne d'abonné numérique à très haut débit (VDSL) vectorisé fait partie du bruit additif au niveau du récepteur et présente une forte corrélation entre les utilisateurs. Nous présentons un algorithme d'annulation coopérative du bruit étranger par tonalité (CoMAC) pour le VDSL amont (US) qui peut être appliqué après toute stratégie d'atténuation de la diaphonie lointaine (FEXT). CoMAC fonctionne en prédisant le bruit vu par un utilisateur donné sur la base des échantillons d'erreur des autres utilisateurs. Ces erreurs sont obtenues de manière pratique après avoir découpé le signal annulé par l'auto-PEXT de tous les utilisateurs vectorisés. Nous montrons que si l'estimation de ces erreurs est précise, l'annuleur d'aliénation proposé atteint la limite inférieure de Cramer-Rao (CRLB). En pratique, l'opération d'adaptation continue du débit (SRA), qui permet d'augmenter le débit binaire en augmentant la charge binaire par ton, peut provoquer des erreurs de décision dans toute stratégie dirigée par décision. Nous analysons également l'impact de ces erreurs de décision - une question non traitée dans la littérature. Nous proposons une stratégie de chargement de bits pendant l'opération SRA en formulant un problème d'optimisation max-min et démontrons la possibilité d'une amélioration garantie (minimale) du débit par utilisateur. Les simulations indiquent que les performances de l'algorithme peuvent dépasser la valeur minimale de manière significative dans des situations pratiques.