Évaluation de la limite supérieure des économies d'énergie réalisées par la gestion proactive des centres de données.

Résumé Les centres de données (CD) doivent configurer périodiquement leurs serveurs afin de répondre aux demandes des utilisateurs. Puisqu'une gestion proactive appropriée pour répondre aux demandes réduit le coût, soit en améliorant la qualité de service (QoS), soit en économisant de l'énergie, il y a un grand intérêt à étudier différentes stratégies proactives basées sur des prédictions de l'énergie utilisée pour servir les demandes de CPU et de mémoire. Le montant des économies qui peuvent être réalisées dépend non seulement de la stratégie proactive choisie, mais aussi des statistiques de la demande de l'utilisateur et des prédicteurs utilisés. Malgré son importance, il est difficile de trouver des études théoriques qui quantifient les économies qui peuvent être réalisées, en raison de la complexité du problème. Une stratégie proactive de gestion du courant continu est présentée ainsi que la limite supérieure des économies d'énergie obtenues par rapport à une gestion purement réactive. En utilisant cette méthode ainsi que des enregistrements du passé récent, il est possible de quantifier l'efficacité de différents prédicteurs. Les prédicteurs linéaires et non linéaires sont étudiés, en utilisant un ensemble de données Google collectées sur 29 jours, afin d'évaluer les avantages que l'on peut obtenir avec ces deux prédicteurs.