Analyse et évaluation de la performance du CAPE.

Résumé MPI (Message Passing Interface) et OpenMP sont deux outils largement utilisés pour développer des programmes parallèles. D'une part, MPI a l'avantage d'être très performant tout en étant difficile à utiliser. D'autre part, OpenMP est très facile à utiliser mais est limité aux architectures à mémoire partagée. CAPE est une approche basée sur les points de contrôle pour permettre l'exécution de programmes OpenMP sur des architectures à mémoire distribuée. Cet article vise à présenter à la fois une analyse approfondie et une évaluation des performances de CAPE en comparant le modèle d'exécution de CAPE et de MPI. Quelques suggestions sont également fournies pour améliorer l'utilisation de CAPE.