Extraction des changements dans les attentes des utilisateurs au fil du temps à partir des évaluations en ligne.

Auteurs
Date de publication
2019
Type de publication
Article de journal
Résumé Les clients publient des avis en ligne à tout moment. Grâce à l'horodatage des avis en ligne, on peut les considérer comme un flux d'informations. Grâce à cette caractéristique, les concepteurs peuvent saisir les changements dans les commentaires des clients pour aider à mettre en place des stratégies d'amélioration des produits. Nous proposons ici une approche permettant de saisir les changements dans les attentes des utilisateurs en matière d'accessibilité des produits sur la base des commentaires en ligne pour deux générations de produits. Tout d'abord, l'approche utilise une méthode de traitement du langage naturel basée sur des règles pour identifier et structurer automatiquement les avantages du produit à partir du texte des commentaires. Ensuite, en s'inspirant du modèle de Kano qui classe les préférences des attributs du produit en cinq catégories, l'analyse conjointe est utilisée pour catégoriser quantitativement les affordances structurées. Enfin, les changements dans les attentes des utilisateurs peuvent être trouvés en appliquant l'analyse conjointe sur les commentaires en ligne postés pour deux générations successives de produits. Une étude de cas basée sur les critiques en ligne des lecteurs électroniques Kindle téléchargés sur amazon.com montre que les concepteurs peuvent utiliser l'approche proposée pour évaluer leurs stratégies d'amélioration des produits précédents et développer de nouvelles stratégies d'amélioration pour les produits futurs.
Éditeur
ASME International
Thématiques de la publication
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