Une approche d'apprentissage automatique pour l'analyse des convertisseurs d'énergie des vagues.

Résumé L'analyse hydrodynamique et l'estimation de la performance des convertisseurs d'énergie des vagues (WEC) sont généralement réalisées à l'aide de modèles semi-analytiques/numériques. Les codes commerciaux d'éléments de frontière sont largement utilisés pour analyser les interactions dans les réseaux comprenant des dispositifs de conversion de l'énergie des vagues. Cependant, l'analyse d'un réseau de tels convertisseurs devient coûteuse en termes de calcul, et le temps de calcul augmente avec le nombre de dispositifs dans le système. Ainsi, la détermination de la disposition optimale des WECs dans les réseaux devient extrêmement difficile. Dans cette étude, une approche expérimentale active innovante est présentée pour prédire le comportement des WECs dans les réseaux. Les variables d'entrée sont les coordonnées du centre des convertisseurs d'énergie des vagues. Des simulations pour des exemples d'entraînement et de validation sont effectuées pour un réseau de convertisseurs d'énergie houlomotrice oscillants, en utilisant le modèle mathématique de Sarkar et al. (Proc. R. Soc. A, 2014). Dans le cadre des premières conclusions, des résultats seront présentés sur la performance des convertisseurs d'énergie des vagues situés bien à l'intérieur d'un réseau. Le champ d'application/objectif plus large de cette recherche serait de prédire le comportement des dispositifs individuels et la performance globale du réseau pour des dispositions arbitraires du système, puis d'identifier les dispositions optimales soumises à diverses contraintes.Copyright © 2015 par ASME.