Croyances de distanciation sociale et mobilité humaine : Evidence from Twitter.

Résumé Nous construisons une nouvelle base de données contenant des centaines de milliers de messages géolocalisés liés à la pandémie de COVID-19 envoyés sur Twitter. Nous créons un indice quotidien de distanciation sociale - au niveau de l'état - pour capturer les croyances de distanciation sociale en analysant le nombre de tweets contenant des mots-clés tels que "rester à la maison", "rester en sécurité", "porter un masque", "se laver les mains" et "distanciation sociale". Nous constatons qu'une augmentation de l'indice Twitter de distanciation sociale le jour t-1 est associée à une diminution de la mobilité le jour t. Nous constatons également que les ordonnances des États, une augmentation du nombre de cas de COVID-19, les précipitations et la température contribuent à réduire la mobilité humaine. Les États républicains sont également moins susceptibles d'appliquer la distanciation sociale. Les croyances partagées sur les réseaux sociaux pourraient à la fois révéler le comportement des individus et influencer le comportement des autres. Nos résultats suggèrent que les décideurs politiques peuvent utiliser les données Twitter géolocalisées - conjointement avec les données sur la mobilité - pour mieux comprendre les actions de distanciation sociale volontaire des individus.