Validation d'un indice de production fourragère (IPF) dérivé des séries temporelles MODIS fCover à l'aide d'images satellites à haute résolution : Méthodologie, résultats et opportunités.

Auteurs
Date de publication
2015
Type de publication
Article de journal
Résumé Une solution d'assurance basée sur un indice a été développée pour estimer et surveiller la production de fourrage en temps quasi réel en utilisant l'indicateur Forage Production Index (FPI) comme substitut de la production des prairies. Le FPI correspond à l'intégrale de la fraction de la couverture végétale verte dérivée d'images de séries chronologiques à résolution spatiale modérée et a été calculé à l'échelle de 6 km x 6 km. Une approche à plus grande échelle basée sur la validation directe a été utilisée pour comparer l'IPF aux données de biomasse collectées sur le terrain et aux images de séries temporelles à haute résolution spatiale (HR). Le site expérimental était situé dans les départements du Lot et de l'Aveyron, dans le sud-ouest de la France. Les données recueillies comprenaient des mesures de biomasse au sol provenant de parcelles de prairies dans 28 exploitations agricoles pour les années 2012, 2013 et 2014 et des images HR couvrant le département du Lot en 2013 (n = 26) et 2014 (n = 22). La comparaison directe avec le rendement mesuré au sol a conduit à une bonne précision (R-2 = 0,71 et RMSE = 14,5 %). Avec la comparaison indirecte, la relation était encore forte (R-2 allant de 0,78 à 0,93) et informative. Ces résultats mettent en évidence l'effet de la désagrégation, du taux d'échantillonnage des prairies et de l'irrégularité de l'acquisition des images dans la série chronologique des HR. En prévision de Sentinel-2, cette étude fournit des informations précieuses sur les forces et les faiblesses d'un produit d'assurance potentiel basé sur un indice à partir d'images de séries temporelles HR.
Éditeur
MDPI AG
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