Approches de contrôle optimal continu pour la gestion de l'énergie des micro-réseaux.

Résumé -Nous proposons une nouvelle méthode pour le problème de gestion de l'énergie des micro-réseaux en introduisant une formulation à temps continu et à horizon mobile. Le problème de gestion de l'énergie est formulé comme un problème de contrôle optimal déterministe (OCP). Nous résolvons ce problème à l'aide de deux approches classiques : la méthode directe [1] et le principe de programmation dynamique (DPP) de Bellman [2]. Dans les deux cas, nous utilisons la boîte à outils de contrôle optimal BOCOP [3] pour les simulations numériques. Pour l'approche DPP, nous mettons en œuvre un schéma semi-lagrangien [4] adapté pour gérer l'optimisation des temps de commutation pour les modes marche/arrêt du générateur diesel. L'approche DPP permet une modélisation précise et est peu coûteuse en termes de calcul. Elle trouve l'optimum global en moins de 3 secondes, un temps de calcul similaire à celui de l'approche MILP (Mixed Integer Linear Programming) utilisée dans [5]. Nous obtenons cette performance en introduisant une astuce basée sur le principe du maximum de Pontryagin (PMP). Cette astuce augmente la vitesse de calcul de plusieurs ordres et améliore également la précision de la solution. À des fins de validation, des simulations sont effectuées à l'aide d'ensembles de données provenant d'un micro-réseau isolé réel situé dans le nord du Chili. Les résultats montrent que la méthode DPP est très bien adaptée à ce type de problème par rapport à l'approche MILP.