Limites PAC-Bayes basées sur la divergence de Rényi.

Auteurs
Date de publication
2016
Type de publication
Article de conférence
Résumé Nous proposons un processus de preuve simplifié pour les limites de généralisation PAC-Bayes, qui permet de diviser la preuve en quatre inégalités successives, facilitant ainsi la "personnalisation" des théorèmes PAC-Bayes. Nous proposons également une famille de bornes PAC-Bayes basée sur la divergence de Rényi entre les distributions antérieure et postérieure, alors que la plupart des bornes PAC-Bayes sont basées sur la divergence de Kullback-Leibler. Enfin, nous présentons une évaluation empirique de la rigueur de chaque inégalité de la preuve simplifiée, tant pour les bornes PAC-Bayes classiques que pour celles basées sur la divergence de Rényi.
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