Regroupement complémentaire de stations de base pour le Cloud-RAN rentable et économe en énergie.

Résumé La croissance rapide du trafic de données sur les réseaux mobiles pose de grands défis aux opérateurs, qui doivent augmenter leur capacité de traitement des données dans les stations de base de manière efficace. Avec l'émergence du réseau d'accès radio en nuage (Cloud-RAN), les unités de traitement des données peuvent désormais être centralisées dans un centre de données et partagées entre plusieurs stations de base. En regroupant les stations de base ayant des modèles de trafic complémentaires dans le même centre de données, le coût de déploiement et la consommation d'énergie peuvent être réduits. Dans cet article, nous proposons un cadre en deux phases pour trouver des schémas optimaux de regroupement des stations de base dans un Cloud-RAN à l'échelle d'une ville. Tout d'abord, nous concevons un profil de trafic pour chaque station de base, et proposons une métrique basée sur l'entropie pour caractériser la complémentarité entre les stations de base. Ensuite, nous construisons un modèle de graphe pour représenter la complémentarité en tant que poids de lien, et nous proposons un algorithme de regroupement sous contrainte de distance pour trouver des schémas de regroupement de stations de base optimaux. Nous évaluons la performance de notre cadre en utilisant deux mois de données réelles de trafic de réseau mobile à Milan, en Italie. Les résultats montrent que notre cadre réduit efficacement 12,88% du coût de déploiement et 9,45% de la consommation d'énergie par rapport aux architectures traditionnelles, et surpasse la méthode de base.