Tests de vraisemblance par paire censurée pour le coefficient de mélange des modèles de mélange maximal spatial.

Résumé Les processus de max-mélange sont définis comme Z = max(aX, (1 - a)Y) avec X un processus dépendant asymptotique (AD), Y un processus indépendant asymptotique (AI) et a ∈ [0, 1]. Ainsi, le coefficient de mélange a peut révéler la force de la partie AD présente dans le processus de mélange maximal. Dans cet article, nous nous concentrons sur deux tests basés sur des estimations de vraisemblance par paire censurées. Nous comparons leurs performances par le biais d'une étude de simulation approfondie. La simulation de Monte Carlo est un outil fondamental pour les calculs de variance asymptotique. Nous appliquons nos tests aux précipitations quotidiennes de l'Est de l'Australie. Les inconvénients et les développements possibles sont discutés.