Identification d'affordances à partir d'évaluations de produits en ligne.

Résumé La conception basée sur les affordances est développée depuis le début du 21ème siècle. Les affordances étant des propriétés révélées d'un système dans un contexte, elles peuvent être très diverses et inattendues. Par conséquent, il est utopique de penser à énumérer à l'avance toutes les affordances précises existantes. Actuellement, l'identification des affordances au cours d'un processus de conception ou de reconception est basée sur des expériences et des groupes de discussion, ce qui demande beaucoup de temps et de ressources. Bien que des stratégies d'identification automatique aient été proposées, l'absence de base de données d'affordances et de technique de catégorisation claire les rend aujourd'hui peu pratiques et non reproductibles. Dans cet article, la base théorique et la base technique de l'identification des affordances à partir d'évaluations en ligne sont discutées. Un cadre d'identification des affordances est proposé en capturant les éléments constitutifs des affordances avec des algorithmes de traitement du langage naturel. Parallèlement, une étude de cas de 303 phrases d'évaluation du Kindle Paperwhite d'Amazon.com est menée avec un expert en conception basée sur les affordances et six participants. Les résultats montrent que le cadre proposé est efficace pour l'identification des affordances. Il fournit une base pour automatiser le processus d'identification à l'avenir.