Incertitude des données et mesures importantes.

Résumé Ce livre se concentre sur la modélisation de plusieurs formes d'incertitude (épistémique et aléatoire) et sur le traitement de l'incertitude des paramètres dans l'analyse de la fiabilité. Dans ce but, nous modélisons ces formes d'incertitude par des théories additives et non-additives. Plusieurs théories ou langages de modélisation sont utilisés. Après avoir présenté le contexte des sources d'incertitude et plusieurs cadres théoriques pour la modélisation des différentes formes d'incertitude, ils sont appliqués à l'évaluation de la performance de la fiabilité ou de la sûreté de fonctionnement des systèmes avec les modèles de sûreté de fonctionnement habituels. Des systèmes industriels ou des systèmes de jouets sont utilisés à titre d'illustration. Au-delà des modèles habituels de sûreté de fonctionnement, le concept de réseaux probants est introduit. Similaire aux réseaux bayésiens mais considérant des théories non additives, le principe de modélisation est expliqué et appliqué à plusieurs formes d'incertitude et sur plusieurs systèmes. Cet outil de modélisation est également utilisé pour calculer les mesures d'importance qui sont nécessaires pour améliorer les systèmes ou tester la robustesse de l'évaluation même dans le contexte de plusieurs incertitudes sur les paramètres.