On Multi-Armed Bandit Designs for Dose-Finding Trials.

Résumé Nous étudions le problème de la recherche du dosage optimal dans les premiers essais cliniques à travers le prisme du bandit à bras multiples. Nous préconisons l'utilisation du principe d'échantillonnage de Thompson, un algorithme flexible qui peut s'adapter à différents types d'hypothèses de monotonicité sur la toxicité et l'efficacité des doses. Pour la version la plus simple de l'échantillonnage de Thompson, basée sur une distribution antérieure uniforme pour chaque dose, nous fournissons des limites supérieures en temps fini sur le nombre de sélections de doses sous-optimales, ce qui est sans précédent pour les algorithmes de recherche de doses. Par le biais d'une vaste étude de simulation, nous montrons ensuite que les variantes de l'échantillonnage de Thompson basées sur des distributions préalables plus sophistiquées surpassent les algorithmes d'identification de dose de pointe dans différents types d'études de détermination de dose qui se produisent dans les essais de phase I ou de phase I/II.