Une solution de gestion des risques pour le suivi de la production fourragère en France.

Résumé La production de fourrage est très sensible à la variabilité et au changement climatique. En particulier, l'augmentation des épisodes de sécheresse extrême rend les revenus des éleveurs instables et imprévisibles. Le suivi de la vigueur de la végétation et de la biomasse pendant la saison de croissance fournit une bonne estimation de la production finale des pâturages. Parmi le large éventail de pratiques de gestion des risques, l'assurance basée sur un indice est un outil pertinent pour réduire les chocs économiques dans les moyens de subsistance agricoles. Ce type d'assurance n'indemnise pas individuellement le client en cas de perte de production, comme c'est le cas habituellement, mais les paiements sont indexés sur un indicateur qui est corrélé à la production. Dans ce travail, nous présentons une solution d'assurance indexée conçue pour estimer et surveiller la production de fourrage en temps quasi réel à l'échelle nationale. Les pertes sont calculées en utilisant une caractérisation biophysique de la végétation à partir de séries temporelles de télédétection. Les producteurs sont indemnisés en fonction de l'écart par rapport à la normale ou à la référence dans une unité géographique définie. Ce produit est développé dans le cadre d'un projet pilote mené par Pacifica Crédit Agricole Assurances et Astrium GEO-Information Services et initié en 2010. Des produits pionniers ont été développés pour fournir une assurance aux agriculteurs sur la base d'indicateurs d'état de la végétation dérivés de séries temporelles d'images télédétectées. Leur analyse met en évidence l'existence de nombreux défis à relever : gérer la résolution spatiale des images satellites et la taille des parcelles de prairie, gérer l'existence de données manquantes dans les séries temporelles en raison de la contamination par les nuages, calibrer le paramètre biophysique en tenant compte des conditions pédologiques et climatiques locales ainsi que de l'effet des capteurs. Le paramètre biophysique utilisé est le fCover obtenu à partir d'une inversion de modèles de transfert radiatif appliquée à une série temporelle d'images MODIS/MERIS multi-capteurs sur 10 jours. L'application du modèle de démixage spectral permet de déterminer une série temporelle de fCover pour la signature des prairies dans une grille de 6*6km couvrant la France. Nous avons utilisé l'intégrale annuelle de fCover comme substitut de la production annuelle de fourrage. Grâce à l'archive de données MODIS/MERIS, la production annuelle de fourrage est calculée depuis 2000. En cas de sécheresse, les agriculteurs sont indemnisés sur la base de la variation observée dans une grille entre la production fourragère annuelle et la moyenne de la production fourragère annuelle des cinq dernières années. Par rapport aux méthodes existantes, cette approche présente trois avancées majeures. L'utilisation d'un paramètre biophysique tel que le fCover permet une cohérence entre les capteurs et dans le temps. La mise en place d'une détection automatique des nuages pour construire des images sur 10 jours améliore la constance de la chaîne de traitement. Le développement d'un algorithme pour remplacer les données manquantes dans les séries temporelles permet d'améliorer la qualité de l'estimation de la production annuelle de fourrage. Enfin, un protocole de validation est mené sur différents sites afin de vérifier la fiabilité de l'estimation de la production fourragère. Il consiste à étudier la relation entre les mesures de biomasse au sol et la production des prairies estimée par fCover. Pour cela, une expérimentation de terrain permet de collecter des données de production sur 275 prairies en 2012 et 541 en 2013.