Do-Calcul généralisé sans graphes.

Résumé L'inférence des conséquences potentielles d'un événement non observé est une question scientifique fondamentale. À cette fin, le célèbre do-calcul de Pearl fournit un ensemble de règles d'inférence pour dériver une probabilité d'intervention à partir d'une probabilité d'observation. Dans ce cadre, les relations causales primitives sont codées sur un graphe acyclique dirigé (DAG), ce qui peut être limitatif pour certaines applications. Dans cet article, nous capturons la causalité sans référence à un graphe et nous étendons les règles du do-calcul aux systèmes qui ne possèdent pas un ordre causal fixe. À cette fin, nous introduisons un nouveau cadre qui s'appuie sur la théorie développée par Witsenhausen pour le contrôle stochastique multi-agent. La correspondance entre les graphes et le modèle intrinsèque dit de Witsenhausen est naturelle : les primitives du problème sont les champs d'information des agents. Les variables aléatoires sont synthétisées par les agents dont les stratégies encodent les contraintes informationnelles. Dans l'ensemble, notre cadre offre un langage plus riche que les DAGs et fournit un do-calcul généralisé.