Contrôle stochastique : des méthodes de gradient et de la programmation dynamique à l'apprentissage statistique.

Résumé Dans cet article, les auteurs souhaitent contribuer à l'évaluation de l'apprentissage statistique pour le contrôle stochastique. Nous passerons en revue les méthodes bien connues de contrôle stochastique et comparerons leurs performances numériques à celles d'un réseau de neurones. Ceci sera fait sur un exemple simple mais pratique, celui des quotas de pêche pour préserver la biomasse de poissons.