Une heuristique pour estimer les équilibres de Nash dans les enchères au premier prix avec des valeurs corrélées.

Résumé Notre article concerne le calcul des équilibres de Nash des enchères au premier prix avec des valeurs corrélées. Bien qu'il existe plusieurs méthodes de calcul des équilibres pour les enchères avec des valeurs indépendantes, la corrélation des valeurs des enchérisseurs introduit des complications significatives qui rendent les méthodes existantes insatisfaisantes en pratique. Notre contribution est un pas en avant pour combler cette lacune : inspiré par le processus de jeu fictif de Brown et Robinson, nous présentons une heuristique d'apprentissage - que nous appelons enchère fictive (FB) - pour estimer les équilibres de Bayes-Nash des enchères au premier prix avec des valeurs corrélées, et nous évaluons la performance de cette heuristique sur plusieurs exemples pertinents.