Analyse de la fécondité avec EU-SILC : Une quantification du biais de mesure.

Auteurs
Date de publication
2017
Type de publication
Autre
Résumé La base de données des Statistiques de l'Union européenne sur le revenu et les conditions de vie (EU-SILC) est de plus en plus utilisée dans l'analyse démographique, en raison de sa large couverture nationale, de la disponibilité de mesures socio-économiques harmonisées et de la possibilité de fusionner des partenaires. Cependant, il n'existe jusqu'à présent aucune analyse complète de la représentativité des comportements de fécondité rapportés par EU-SILC. Cet article quantifie la qualité des mesures de la fécondité dans EU-SILC. Nous comparons plusieurs mesures de fécondité obtenues avec EU-SILC à des mesures non biaisées provenant de la base de données sur la fécondité humaine (HFD) pour plusieurs pays européens, en appliquant une perspective longitudinale et transversale. Nous montrons que l'EU-SILC sous-estime la fécondité complétée principalement parce que le questionnaire ne demande pas le nombre d'enfants jamais nés à une femme/un homme, et nous identifions des différentiels socio-économiques significatifs dans ce biais de mesure. Les mesures du comportement de fécondité périodique sont biaisées à la baisse principalement en raison de l'attrition, tandis que les naissances d'ordre un pour les 20-29 ans sont particulièrement sous-déclarées. Cependant, nous ne trouvons aucune preuve de différentiels socio-économiques dans l'attrition. Nos résultats suggèrent que pour la majorité des pays européens, Eu-SILC peut être utilisé pour l'analyse démographique en respectant les mesures de précaution mentionnées dans cet article. Celles-ci contiennent par exemple l'application d'une approche rétrospective et la différenciation par groupes de rotation lors du calcul de mesures agrégées de la fécondité périodique différenciées par groupes socio-économiques.
Thématiques de la publication
  • ...
  • Pas de thématiques identifiées
Thématiques détectées par scanR à partir des publications retrouvées. Pour plus d’informations, voir https://scanr.enseignementsup-recherche.gouv.fr