Une visite des ondelettes dans le traitement du signal : la méthode de l'éparpillement.

Résumé Le livre de Mallat est la référence incontestée dans ce domaine - c'est le seul qui couvre le matériel essentiel avec autant d'ampleur et de profondeur. - Laurent Demanet, Stanford UniversityLa nouvelle édition de cet ouvrage classique présente tous les concepts, techniques et applications majeurs de la représentation clairsemée, reflétant le rôle clé que joue ce sujet dans le traitement du signal d'aujourd'hui. Le livre présente clairement les représentations standard avec les transformées de Fourier, ondelettes et temps-fréquence, ainsi que la construction de bases orthogonales avec des algorithmes rapides. Le concept central de sparsité est expliqué et appliqué à la compression du signal, à la réduction du bruit et aux problèmes inverses, tandis que les représentations éparses sont abordées dans les dictionnaires redondants, la super-résolution et les applications de détection compressive.Caractéristiques:- Equilibre entre la présentation des mathématiques et les applications au traitement du signal- Les algorithmes et les exemples numériques sont implémentés dans WaveLab, une boîte à outils MATLABNouveautés dans cette édition- Représentations de signaux épars dans les dictionnaires- Détection compressive, super-résolution et séparation de sources- Traitement d'images géométriques avec les curvelets et les bandlets- Ondelettes pour l'infographie avec levage sur les surfaces- Traitement audio temps-fréquence et débruitage- Compression d'images avec JPEG-2000- Exercices nouveaux et actualisésA Wavelet Tour of Signal Processing : The Sparse Way, Third Edition, est une ressource inestimable pour les chercheurs et les ingénieurs R&D souhaitant appliquer la théorie dans des domaines tels que le traitement des images, le traitement et la compression vidéo, la biodétection, l'imagerie médicale, la vision industrielle et l'ingénierie des communications.Stephane Mallat est professeur de mathématiques appliquées à l'École Polytechnique, Paris, France. De 1986 à 1996, il a été professeur à l'Institut Courant des sciences mathématiques de l'Université de New York et, entre 2001 et 2007, il a cofondé une société de semi-conducteurs pour le traitement des images dont il est devenu le PDG.Inclut tous les derniers développements depuis la publication du livre en 1999, y compris son application à JPEG 2000 et MPEG-4Les algorithmes et les exemples numériques sont implémentés dans Wavelab, une boîte à outils MATLABEquilibre la présentation des mathématiques avec les applications au traitement du signal.