Patrimoine

Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).


Réinitialiser

Tail-GAN : Simulation d'événements extrêmes avec des réseaux de neurones ReLU.

Extreme Value Theory, Generative models, Neural networks

L'analyse économique du droit des accidents : de la responsabilité personnelle à la responsabilité déléguée.

 

Un nouvel éclairage sur les portefeuilles optimaux et les équilibres écologiques.

Cavity and replica method, Markowitz portfolios, Metastable states, Population dynamics, Quantitative finance, Spin-glasses

Sur l'approximation des quantiles extrêmes avec les réseaux neuronaux.

Extreme value theory, Generative models, Modèle génératif, Neural networks, Réseau de neurones, Théorie des valeurs extrêmes

J'attends mes voisins.

 

Modèle génératif pour fBm avec des réseaux neuronaux profonds ReLU.

Fractional Brownian motion, Gaussian process, Generative models, Neural networks

Cinq ans après la réforme du congé parental (PreParE), les objectifs sont-ils atteints ?

PreParE, Prestation partagée d’éducation de l’enfant, Recours au congé parental, Réforme du congé parental

Accumuler le capital aujourd'hui : stratégies contemporaines de profit et politiques de dépossession.

 

Normes d'Orlicz et inégalités de concentration pour les variables aléatoires β-heavy tailed.

Deviation inequality, Empirical process, Heavy tails, Maximal inequality, Orlicz norm, Talagrand inequality

Réglementation efficiente de la solvabilité des banques.

 

Détection d'événements et inférence de structure pour les vecteurs graphiques.

Anomalie detection, Champ aléatoire de Markov, Change point detection, Detection d'anomalies, Detection de ruptures, Graphes, Graphs, Markov random field, Networks, Réseaux, Statistics, Statistiques

Contrôle optimal des processus conditionnés avec des commandes à rétroaction.