Analyse d'un système de transport basé sur l'hydrogène et du rôle des politiques publiques dans la transition vers une économie décarbonée.

Résumé Quel cadre économique et politique favoriserait une transition du secteur européen des transports des combustibles fossiles vers l'hydrogène à long terme (2030-50) ? Cette recherche combine des approches empiriques et théoriques et vise à répondre aux questions suivantes : 1. comment concevoir des instruments politiques appropriés pour résoudre les inefficacités dans le déploiement de la mobilité hydrogène ? 2. comment définir le coût de réduction et une date de lancement optimale en présence de l'apprentissage par la pratique (LBD) ? 3. comment définir une trajectoire de déploiement optimale en présence du LBD et de la convexité des coûts d'investissement ? Comparative Policy Analysis' (Analyse comparative des politiques) établit une comparaison entre les instruments politiques qui soutiennent le déploiement des véhicules électriques à piles à combustible (FCEV). Le cadre politique existant en faveur des FCEV et du déploiement de l'infrastructure hydrogène est analysé. Un ensemble d'indicateurs complémentaires d'efficacité politique ex-post est développé et calculé pour classer les pays les plus actifs, partisans du FCEV. Le Danemark et le Japon apparaissent comme les meilleurs fournisseurs de conditions favorables au déploiement de la mobilité à l'hydrogène : les autorités locales mettent en place des incitations basées sur le prix (telles que des subventions et des exonérations fiscales) rendant le FCEV plus attractif financièrement que son substitut à l'essence, et coordonnent la montée en puissance de leur infrastructure d'hydrogène au niveau national : Application to the Fuel Cell Electric Vehicle" modélise la transition du secteur des transports d'un état polluant à un état propre. Un modèle d'équilibre partiel est développé pour un secteur automobile de taille constante. Dans ce modèle, l'objectif du planificateur social est de minimiser le coût du retrait progressif du marché d'un stock de voitures polluantes. Ce coût comprend le coût privé de production des voitures vertes, qui sont soumises à la LBD, et le coût social du carbone, qui a une tendance exogène à la hausse. Pendant la transition, l'égalisation des coûts marginaux tient compte du fait que l'action actuelle a un impact sur les coûts futurs par le biais de la LBD. Ce document décrit également un plan sous-optimal : si la trajectoire de déploiement est donnée de manière exogène, quelle est la date optimale de début de la transition ? L'article fournit une évaluation quantitative du cas FCEV pour la substitution des véhicules à moteur à combustion interne (ICE) matures. L'analyse conclut que le prix du CO2 devrait atteindre 53€/t pour que le programme démarre et que le FCEV soit une alternative socialement bénéfique pour décarboniser une partie du parc automobile allemand prévu à l'horizon 2050.L'impact de la LBD sur le calendrier et les coûts de réduction des émissions est cependant ambigu. L'impact de la DCL sur le calendrier et les coûts de la réduction des émissions est cependant ambigu. D'autre part, la LBD suppose de commencer la transition plus tôt en raison de la réduction des coûts due à la valeur ajoutée de l'expérience cumulée. L'article intitulé "The Role of Learning-by-Doing in the Adoption of a Green Technology : the Case of Linear LBD" étudie les caractéristiques optimales d'une transition vers des véhicules verts dans le secteur des transports lorsque la fonction de coût présente à la fois le LBD et la convexité. Le modèle d'équilibre partiel de (Creti et al., 2015) est utilisé comme point de départ. Pour le cas de LBD linéaire, la trajectoire de déploiement peut être obtenue analytiquement. Cela permet de conclure qu'un apprentissage élevé induit un basculement plus précoce vers les voitures vertes dans le cas d'une convexité faible, et un basculement plus tardif dans le cas d'une convexité élevée. Ce point de vue est utilisé pour réexaminer le projet de mobilité hydrogène en Allemagne. Un apprentissage élevé diminue le coût de déploiement correspondant et réduit la profondeur et la durée de la "vallée de la mort" de l'investissement (période de flux de trésorerie négatif du projet). Une accélération du scénario défini de manière exogène pour le déploiement des FCEV, sur la base des prévisions de l'industrie, serait bénéfique pour réduire le coût de transition associé.