Reseaux de neurones : de la physique statistique a la neurophysiologie.

Résumé Plusieurs travaux concernant les reseaux de neurones sont presentes. Dans la premiere partie, des techniques de physique statistique sont appliquees a plusieurs situations. L'une d'entre elles est l'etude de la categorisation et de l'apparition de la prosopagnosie dans les reseaux de neurones a attracteurs structures. Dans la seconde partie, des reseaux de neurones plus realistes sont etudies. Tout d'abord on determine les conditions portant sur les stimuli presentes a l'entree afin qu'ils puissent etre appris, puis un modele de reseau apprenant de maniere autonome est etudie. Ce reseau comprend des neurones analogiques et une dynamique d'apprentissage stochastique sur les efficacites synaptiques. Enfin le meme type de reseau, etudie dans le cadre de l'apprentissage d'une sequence fixe de stimuli, permet de confronter le modele de maniere fructueuse avec les experiences de neurophysiologie de miyashita.