Contribution à l'analyse des signaux non stationnaires et/ou non gaussiens.

Résumé La transformation de wigner-ville (twv) est un outil a present bien connu dans l'analyse de signaux non stationnaires. Sa structure non lineaire est source d'interferences entre les composantes du signal analyse, ce qui pose un probleme lors de l'extraction des informations pertinentes dans l'image resultante. Consideree comme un processus aleatoire bidimensionnel, cette image est generalement non gaussienne. Ainsi, cette transformation est le siege de trois non-qualites: non linearite, due a l'operateur, non stationnarite et non gaussianite, qui affectent le signal analyse ou produit. Dans cette etude, nous nous interessons aux deux non-qualites liees aux signaux: la non gaussianite, ou l'on aborde certaines techniques utilisant les statistiques d'ordre superieur a deux, puis la non stationnarite, qui fait intervenir la transformation en ondelettes comme second role. Enfin, dans un cadre etendu de la twv, on rencontre simultanement ces deux attributs. Un autre aspect fondamental de ce travail est une contribution au transfert des techniques du traitement du signal vers le domaine industriel, par le developpement d'un logiciel d'analyse non stationnaire et par sa mise en uvre dans l'analyse vibratoire d'un moteur automobile.