Apport de l'analyse multiresolution oblique et du rapport du vraisemblance generalise a la reconnaissance partiellement cooperative.

Résumé La surveillance des machines tournantes des centrales nucleaires d'edf requiert l'identification de la forme des transitoires des signaux vibratoires. L'attribution d'une forme se fait relativement a un ensemble de reference et est independante des parametres d'echelle, d'amplitude, de ligne de base et de temps d'arrivee. L'objet de cette these est d'automatiser cette procedure de reconnaissance de formes. Deux approches sont proposees pour resoudre ce probleme. Une approche directe fondee sur le rapport de vraisemblance generalise. Son avantage est qu'elle permet non seulement de reconnaitre la forme du transitoire, mais aussi d'estimer ses parametres inconnus. Son inconvenient majeur est qu'elle necessite un modele mathematique simple de la forme. La deuxieme approche est fondee sur un arbre hierarchique de decision. Elle met en uvre deux detecteurs multiechelles ainsi que des algorithmes de detection de sauts de parametres et de detection de raies dans un spectre. Ces algorithmes tiennent compte du fait que les signaux vibratoires traites sont echantillonnes avec un pas aleatoire. Le premier detecteur multiechelle est fonde sur le codage par les extremums de la decomposition en ondelettes. Il utilise une analyse multiresolution oblique redondante, qui est une extension de celle introduite par s. Mallat et est definie dans cette these. Le deuxieme detecteur utilise la technique du maximum de vraisemblance generalise pour decomposer le signal observe sur quatre ondelettes de reference. Les performances de ces detecteurs sont evaluees a l'appui des courbes cor. L'approche hierarchique pour la reconnaissance de formes est validee sur un parc de signaux synthetiques et evaluee sur un ensemble de signaux reels.