Analyse de fiabilité des systèmes utilisant la théorie des fonctions de croyance pour représenter l'incertitude épistémique.

Résumé Il existe différentes façons de classifier l’incertitude ou ses sources. La distinction la plus courante est de diviser l’incertitude en deux types : Incertitude aléatoire et incertitude épistémique. Le premier type est irréductible et dû à la variabilité naturelle des phénomènes aléatoires. Le deuxième est réductible et dû à un manque de connaissances qui peut être réduit en faisant d’avantage d’efforts (recueil de plus de données, consultation d’experts, essais accélérés. . . ). Récemment, plusieurs auteurs ont commencé à contester l’usage de probabilités classiques pour traiter ces deux types d’incertitudes. Des nouvelles théories qui traitent les différents types d’incertitudes sont apparues. Ces théories sont capables de représenter et propager, à la fois, l’incertitude aléatoire et épistémique. Parmi ces théories, la théorie des fonctions de croyance est exploitée dans ce manuscrit pour gérer les incertitudes dans les études de fiabilité des systèmes. Les différentes questions relatives aux études de fiabilité en présence d’incertitudes épistémiques, ainsi que les raisons pour lesquelles la théorie des probabilités ne doit pas être utilisée dans ce cas, sont traitées. Le manuscrit introduit des méthodes pour représenter les données de fiabilité et combiner les avis d’experts. Puis, il présente plusieurs méthodes pour propager l’incertitude concernant la fiabilité des composants à l’échelle du système. Un résultat important de ces méthodes est que la borne inférieure (supérieure) de fiabilité du système ne dépend que des bornes inférieures (supérieures) de fiabilité des composants, et que les fonctions de croyance et de plausibilité sont additives pour la collection des chemins minimaux et coupes minimales.