Détection d'anomalies et de ruptures dans les séries temporelles. Applications à la gestion de production de l'électricité.

Auteurs
  • ALLAB Nedjmeddine
  • BIAU Gerard
  • BAUDRY Jean patrick
  • ROUVIERE Laurent
  • BRONIATOWSKI Michel
  • DERQUENNE Christian
  • MATZNER LOBER Eric
  • MAS Andre
  • BARTY Kengy
Date de publication
2016
Type de publication
Thèse
Résumé Continental est l'outil de référence utilisé par EDF pour la gestion d'électricité à long terme. il permet d'élaborer la stratégie d'exploitation du parc constitué de centrales réparties sur toute l'europe. l'outil simule sur chaque zone et chaque scénario plusieurs variables telles que la demande d'électricité, la quantité générée ainsi que les coûts associés. nos travaux de thèse ont pour objectif de fournir des méthodes d'analyse de ces données de production afin de faciliter leur étude et leur synthèse. nous récoltons un ensemble de problématiques auprès des utilisateurs de continental que nous tentons de résoudre à l'aide des technique de détection d'anomalies et de ruptures dans les séries temporelles.
Thématiques de la publication
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