Patrimoine
Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).
Apprentissage de modèles structurés sur des graphes pondérés, avec des applications à l'analyse de données spatiales.
Analyse de données spatiales, Apprentissage machine, Graphical models, Machine learning, Modèles graphiques, Mumford-Shah, Optimisation structurée, Spatial data analysis, Structured optimization, Total variation, Variation totale
Artificial intelligence algorithms in quantitative finance
Apprentissage machine, Apprentissage profond, Artificial intelligence, Calibration profonde, Changement de régime, Deep calibration, Deep learning, Deep pricing, Intelligence artificielle, Machine learning, Regime switching, Valorisation profonde
Essais sur la modélisation du risque de crédit.
Algorithme génétique, Apprentissage machine, Artificial intelligence, Bank, Banque, Basel 3, Bâle 3, Credit Scoring, Credit rating, Default probability, Genetic algorithm, Grandes entreprises, Intelligence artificielle, Large corporates, Logistic regression, Machine learning, Modélisation prédictive, Notation, PME, Predictive modelling, Probabilité de défaut, Régression logistique, SME