Patrimoine

Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).


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Approximation stochastique dans les espaces de Hilbert.

Apprentissage supervisé, Approximation stochastique, Convex optimization, Espaces de Hilbert à noyaux reproduisants, Estimation non-paramétrique, Nonparametric estimation, Optimisation convexe, Reproducing kernel Hilbert spaces, Stochastic approximation, Supervised learning

Approximation stochastique et régression des moindres carrés, avec applications à l'apprentissage automatique.

Acceleration, Accélération, Algorithme dual moyenné, Apprentissage de permutation, Approximation stochastique, Averaging, Contraintes de forme, Convex optimization, Convex relaxation, Descente miroire, Discriminative clustering, Dual averaging, Estimation minimax, Gradient stochastique, Least-squares regression, Minimax estimation, Mirror descent, Moyennage, Optimisation convexe, Parcimonie, Partionnement discriminatif, Permutation learning, Relaxation convexe, Régression par moindres carrés, Shape constraints, Sparsity, Statistical seriation, Stochastic approximation, Stochastic gradient, Sériation statistique

Etude asymptotique des algorithmes stochastiques et calcul des prix des options Parisiennes.

Algorithmes tronqués, Approximation stochastique, Central limit theorem, Inversion numérique, Laplace transforms, Numerical inversion, Options parisiennes, Parisian options, Stochastic approximation, Théorème centrale limite, Transformées de Laplace, Truncated algorithms

Étude asymptotique des algorithmes stochastiques et calcul du prix des options parisiennes.

Algorithmes tronqués, Approximation stochastique, Central limit theorem, Inversion numérique, Laplace transforms, Numerical inversion, Options parisiennes, Parisian options, Stochastic approximation, Théorème central limite, Transformés de Laplace, Troncated algorithms

Approches statistiques de la théorie de l'apprentissage : boosting et classement.

$U$-processes, $U$-processus, AUC criterion, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique, Approximation stochastique, Classification algorithms, Convex risk minimization, Critère AUC, Fast rates, Inégalités oracles, Minimisation de risques convexes, Oracle inequalities, Statistical learning, Stochastic approximation stochastique, Vitesses rapides

Approximation stochastique dans les espaces de Hilbert.

Apprentissage supervisé, Approximation stochastique, Convex optimization, Espaces de Hilbert à noyaux reproduisants, Estimation non-paramétrique, Nonparametric estimation, Optimisation convexe, Reproducing kernel Hilbert spaces, Stochastic approximation, Supervised learning

Approximation stochastique et régression des moindres carrés, avec applications à l'apprentissage automatique.

Acceleration, Algorithme dual moyenné, Apprentissage de permutation, Approximation stochastique, Averaging, Contraintes de forme, Convex optimization, Convex relaxation, Descente miroire, Discriminative clustering, Dual averaging, Estimation minimax, Gradient stochastique, Least-squares regression, Minimax estimation, Mirror descent, Moyennage, Optimisation convexe, Parcimonie, Partionnement discriminatif, Permutation learning, Relaxation convexe, Régression par moindres carrés, Shape constraints, Sparsity, Statistical seriation, Stochastic approximation, Stochastic gradient, Sériation statistique

Mesures de risque multivariées et applications en science actuarielle.

Allocation du capital, Approximation stochastique, Capital allocation, Copulas, Copules, Dependence modeling, Extreme values, Gestion des risques, La théorie du risque, Mesures de risque multivariées, Modélisation de la dépendance, Multivariate risk measures, , , , , ,, Risk management, Risk theory, Stochastic approximation, Valeurs extrêmes

Contribution à la modélisation et à la gestion dynamique du risque des marchés de l'énergie.

Approximation stochastique, Conditional Value-at-Risk, Couverture du risque, Echantillonnage préférentiel, Energy markets, Importance Sampling, Marchés de l'énergie, Modèle multi-facteur, Multi-factor model, Processus stationnaire, Risk hedging, Stationnary process, Stochastic approximation, Value-at-Risk