Patrimoine
Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).
Logement et discrimination en économie : une approche empirique utilisant le Big Data et les expériences naturelles.
Big data, Discrimination, Marché du logement, Politiques publiques, Public policy, Urban economics
Le Big Data améliore-t-il les prévisions financières ? L'effet Horizon.
Big data, Financial analysts' forecasts, Forecasting horizon, Forecasts' informativeness, Social media
Équilibre entre l'extraction de données et l'abondance de données.
Asset price informativeness, Big data, Information processing, Markets
Équilibre entre l'extraction de données et l'abondance de données.
Asset price informativeness, Big data, D4, G14, Information processing, L15, Markets
Fausses nouvelles, efficacité informationnelle et renversements de prix.
Asset Price Informativeness, Big Data, Contrarian and momentum trading, FinTech, Information Processing, Markets for Information
Apprentissage réglementaire : comment superviser les modèles d'apprentissage automatique ? Une application à l'évaluation du crédit.
AUC, Big data, Credit scoring, Machine learning, Regulation
Intelligence artificielle, données, éthique : Une approche holistique pour les risques et la réglementation.
Artificial Intelligence, Bias, Big Data, Ethics, Governance, Interpretability, Regulation, Risk
Analyse du risque de crédit à l'aide de modèles d'apprentissage automatique et profond.
Big data, Credit risks, Machine Learning, Regulation
Apprentissage réglementaire : Comment superviser les modèles d'apprentissage automatique ? Une application à l'évaluation du crédit.
AUC, Big data, Credit scoring, Machine learning, Regulation
Analyse du risque de crédit à l'aide de modèles d'apprentissage automatique et profond.
Big data, Credit risk, Data science, Deep learning, Financial regulation
Apprentissage réglementaire : Application de l'apprentissage automatique à l'évaluation du crédit.
Big Data, Credit Risk, Machine Learning, Regulation
Big Data : Quelle révolution pour les marchés financiers et la gestion de portefeuille.
Big Data, Gestion de portefeuille, Marchés Financiers