Patrimoine

Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).


Réinitialiser

Apprentissage à partir de données multimodales pour la classification et la prédiction de la maladie d'Alzheimer.

Alzheimer's disease, Apprentissage automatique, Classification, Données cliniques, IRM, Machine learning, Maladie d'Alzheimer, Open-source, Reproductibilité, TEP

Méthodes d'agrégation : optimalité et vitesses rapides.

Adaptation, Classification, Estimatation non-paramétrique, Estimation de densité, Inégalités d'oracle, Optimalité, Réduction de dimension, Régression, Vitesses minimax

Procédures d'agrégation : optimalité et taux rapides.

Adaptation, Classification, Density estimation, Dimension reduction, Estimation de densité, Estimation non-paramétrique, Inégalités d'oracle, Minimax rates of convergence, Non-parametric estimation, Optimality, Optimalité, Oracle inequalities, Réduction de dimension, Régression, Vitesses minimax

Forêts uniformément aléatoires et détection des irrégularités aux cotisations sociales.

Apprentissage automatique, Apprentissage statistique, Classification, Cotisations sociales, Decision trees, Ensemble learning, Forêts uniformément aléatoires, Fraud, Fraude, Irregularities, Irrégularités, Machine learning, Random uniform forests, Regression, Régression, Social contributions, URSSAF d'Île-de-France, URSSAF of Île-de-France

Classification d'événements à partir de capteurs sols - Application au suivi de personnes fragiles.

Apprentissage statistique, Classification, Signal processing, Statistical learning, Traitement du signal

Contribution à l'étude de la prévention en assurance santé.

Assurance santé, Classification, Clustering, Data Science, Data science, Health insurance, Prevention, Prévention, Psychiatrie, Psychiatry, Risk theory, Théorie du risque

Mélanges de GLMs et nombre de composantes : application au risque de rachat en Assurance Vie.

Classification, Comportement de rachat, Finite mixtures, GLM, Model selection, Mélange, Surrender behaviour, Sélection de modèle

Mélanges de GLMs et nombre de composantes : application au risque de rachat en Assurance Vie.

Classification, Comportement de rachat, Finite mixtures, GLM, Model selection, Mélange, Surrender behaviour, Sélection de modèle

Agrégation à l'aide d'un compromis entre les entrées et les sorties.

Aggregation, Classification, Consistency, Nonlinearity, Regression estimation

Agrégation à l'aide d'un compromis entre les entrées et les sorties.

Aggregation, Classification, Consistency, Nonlinearity, Regression estimation

Une procédure d'apprentissage supervisé par grappes basée sur l'agrégation des distances.

62P30, 68T05, 68U99, 68U99 1, Aggregation, Bregman divergences, Classification, Clustering, Kernel 2010 Mathematics Subject Classification 62J99, Kernel 22 2010 Mathematics Subject Classification 62J99, Re- 21 gression, Re- gression

L'exploration de données de séquences temporelles pour la prédiction d'événements de défaillance peu fréquents : application aux données de trains flottants pour la maintenance prédictive.

Association rule mining, Classification, Data Mining, Floating Train Data, Fouille de données, Maintenance Prédictive, Pattern recognition, Predictive Maintenance, Règles d'associations, Séquences temporelles, Temporal sequences, Véhicules traceurs ferroviaires