Patrimoine

Le patrimoine du Groupe Louis Bachelier a été défini comme l’ensemble des publications réalisées par des chercheurs académiques grâce à des financements du Groupe (ILB, FdR, IEF, Labex) ou via l’utilisation de données des EquipEx (BEDOFIH, EUROFIDAI).


Réinitialiser

Sélection de variables pour la classification non supervisée en grande dimension.

Classification non supervisée, Clustering, Critère de sélection de modèle non asymptotique, Data-driven non-asymptotic model selection criterion, Finite Gaussian mixture models, Grande dimension, High dimension, Inégalités oracle, L1-regularization, Lasso, Modèles de mélange gaussien, Oracle inequalities, Régularisation l1, Sélection de variables, Variable selection

Apprentissage métrique à grande marge pour les problèmes de partitionnement sous contrainte.

Change-point detection, Clustering, Image Segmentation, Machine Learning, Metric Learning

L'apprentissage non supervisé en haute dimension.

Aggregation, Agr?gation, Clustering, Density estimation, Estimation de densit?, Gaussian mixtures, Grande dimension, High dimension, M?lange de gaussiennes

Sur les procédures de regroupement et l'estimation non paramétrique des mélanges.

Clustering, Mixture models, Nonparametric estimation

Structure d'aéronef communicante pour la résolution de la perte de boîte noire en cas de collision avec l'océan.

Aircraft black-box, Clustering, Storage protocols, Systematic-Reed-Solomon, Wireless Sensors Networks

Processus de Hawkes multivarié pour la cyberassurance.

Clustering, Cyber risk, Data breaches, Hawkes process, Prediction and uncertainty

Processus de Hawkes multivarié pour la cyberassurance.

Clustering, Cyber risk, Data breaches, Hawkes process, Prediction and uncertainty

Contribution à l'étude de la prévention en assurance santé.

Assurance santé, Classification, Clustering, Data Science, Data science, Health insurance, Prevention, Prévention, Psychiatrie, Psychiatry, Risk theory, Théorie du risque

denoiseR : Un paquetage pour l'estimation de matrices de bas rang.

Bootstrap, Clustering, Correspondence analysis, Count data, Low-rank matrix estimation, Matrix completion, Missing values, SURE, Singular values shrinkage

Modélisation de la dépendance entre pré-extrêmes.

Archimax copulas, Clustering, Copulas, Copules, Copules Archimax, Dependence modeling, Empirical processes, Extremes, Extrêmes, Inférence semiparametrique, Modélisation de la dépendence, Processus empiriques, Semi parametric inference

Apprentissage de structures dans les valeurs extrêmes en grande dimension.

Apprentissage non-supervisé, Clustering, Dimension reduction, Extreme value theory, Réduction de dimension, Théorie des valeurs extrêmes, Unsupervised learning

Une procédure d'apprentissage supervisé par grappes basée sur l'agrégation des distances.

62P30, 68T05, 68U99, 68U99 1, Aggregation, Bregman divergences, Classification, Clustering, Kernel 2010 Mathematics Subject Classification 62J99, Kernel 22 2010 Mathematics Subject Classification 62J99, Re- 21 gression, Re- gression